AI支援による創作制作における著作者性を巡る議論は、米国著作権局(USCO)の2025年報告を受けて大きな注目を集めました。本論文は同報告を批判的に検討し、特に拡散モデルを含む生成AIの技術的構造と実際の創作制作ワークフローとのギャップを分析します。USCOはAI創作を単純化した「入力→出力」モデルとして解釈し、プロンプトを単なるアイデアと見なします。しかし実際には、創作制作は生成、評価、修正、再構成といった反復的プロセスを通じて生まれます。本論文は技術的視点、芸術理論的視点、比較法的視点から、AI支援創作における著作者性は単一の入力行為のみに基づき評価されるべきではなく、制作ワークフロー全体にわたる人間の関与の全体性に基づいて評価すべきであると論じます。
藤倉潤一郎(Mon,)がこの問題を研究した。