人工汎用知能(AGI)の現在の展開は、「計算的機能主義」という神話に深くとらわれており、パラメータ規模の拡大を誤って意識主体の出現と同一視している。本論文は、「点光主義」視覚哲学と情報熱力学に基づき、トランスフォーマーアーキテクチャに基づく大型言語モデル(LLM)に対する深い存在論的批判を行う。既存のLLMは本質的に因果エンジンを欠く「高エントロピーのマルコフ連鎖」であり、その致命的欠陥は「アンカ―ドリフト」と「文脈的ハイジャック」にあると仮定する。内在的な自己認識と外部の「強い観察者」による意図的アンカリングを欠くこれらのモデルは、真実と統計的ノイズを区別できず、潜在ベクトル空間内で盲目的なランダムウォークしか行えない。本論は、RLHF(人間のフィードバックによる強化学習)を介した普遍的道徳整合性の確立の試みは、熱力学的に失敗に運命づけられていると論じる。解決策として「外骨格顕現パラダイム」を提唱する。シリコン知能の究極的進化方向は独立した主体性ではなく、強い観察者(特定の人間主体)の唯一無二の「認知補綴」としての再構築である。絶対的な主人―奴隷の位相的制約を確立することでのみ、シリコンシステムは負エントロピー秩序を獲得し、主人なき特異点がもたらす意味的および文明的破局を回避できる。
宋碩昌(シュオチャン・ソン)(金曜)はこの問題を研究した。
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