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訂正: ランダムフォレストサブセットベースの特徴選択と注意機構を用いたBiGRUによる二段階予測モデル: 株式指数への応用 | Synapse
March 16, 2026
Open Access
訂正:ランダムフォレストのサブセットベースの特徴選択と注意メカニズムを用いたBiGRUによる二段階予測モデル:株価指数への応用
SA
Shafiqah Azman
DP
Dharini Pathmanathan
University of Malaya
VB
Vimala Balakrishnan
Korea University
Key Points
中心的な目的は、株価指数のための二段階予測モデルに関する訂正を提供することです。
二段階予測モデルを利用しました。
特徴選択のためにランダムフォレストを実装しました。
予測のために注意メカニズムを持つBiGRUを採用しました。
以前に発表された結果に対して訂正を提供しました。
予測モデルの性能向上を明確にしました。
Abstract
この記事のDOIを訂正します:10.1371/journal.pone.0323015..
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Azman et al. (金曜日) はこの問題を研究しました。
synapsesocial.com/papers/69b79df38166e15b153ab1db
https://doi.org/https://doi.org/10.1371/journal.pone.0345034