エチオピアの地域保健センターは、地域やサービス提供レベルの違いにより、一貫した臨床結果を提供することに課題を抱えています。本研究では、複数のエチオピアの地域保健センターからのデータを使用して、ベイズ階層モデルを開発しました。このモデルは、センターレベルおよび地区レベルでのランダム効果を組み込むことで、地域差やサービス提供の違いを考慮しています。不確実性の定量化は、堅牢な標準誤差と信頼区間を通じて達成されます。本モデルでは、地区間で臨床結果に有意なばらつきがあることが推定され、30%のセンターがワクチン接種率や乳児死亡率などの主要な指標において平均以上の成績を上げていることが分かりました。ベイズ階層モデルは、地域間の保健センターのパフォーマンスの不均衡を理解するための詳細な洞察を提供し、サービス提供の改善に向けたターゲットを絞った介入の指針となります。保健当局は、この研究の成果に基づいて、最もパフォーマンスが低い地区に対するインフラとトレーニングへの投資を優先すべきです。治療効果は、logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ で推定され、不確実性は信頼区間に基づく推論を用いて報告されました。
ムル・ゲベリエ(火曜日)、この問題を研究しました。
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