対称平均絶対パーセンテージ誤差：不必要か危険か

対称平均絶対パーセンテージ誤差（sMAPE）は、実際の値がゼロのときには定義されないより一般的な平均絶対パーセンテージ誤差（MAPE）の代替手段として提案された予測誤差指標です。したがって、sMAPEは一見、低ボリュームまたは間欠的なカウント需要の時系列予測を評価するのにより適しているように見えます。しかし、sMAPEは他にもいくつかの欠点があります。例えば、実際がゼロのときは予測に関係なく2になります。また、実数がカウントの場合、常に整数予測0、1、2、...を奨励します。そして、十分に間欠的な実数に対して（通常は無用な）ゼロ予測を引き出します。本論文はそのような特性を集めて、予報者がsMAPEまたは代替手段を使用するかどうかを判断できるように現実世界への影響を議論します。私たちの意見では、sMAPEは不必要または危険であり、使用すべきではありません。