単一細胞ゲノミクスにおけるグローバルな代表性への道

単一細胞ゲノミクスは、細胞の異質性を解消し、高解像度でヒトの生物学をマッピングする能力を変革しました。しかし、既存のデータセットのほとんどは、グローバルな遺伝的、環境的、社会文化的文脈の狭いサブセットから派生しています。この不均衡は簡単なものではありません。文脈特有の影響を不明瞭にし、参照アトラス、予測ツール、および基礎モデルにバイアスをかけ、発見のグローバルな関連性を制約します。我々は、多様性は研究デザインの核心となる原則として扱われるべきであり、参照リソースやアトラス、メタデータ基準、分析フレームワーク、データガバナンスに埋め込まれるべきであると主張します。この基礎的な段階で、単一細胞ゲノミクスが強固な生物学的推論を提供し、ヒトの健康に実質的なグローバルな利益をもたらすために不可欠な、集団および文脈特有のリソースを達成するための実行可能な戦略を概説します。