没入型触媒：シーンテーマとインタラクションメカニズムがインテリジェントツーリズムにおける没入感とポジティブな感情を通じて満足度を高める方法

目的　本研究は、シーンテーマとインタラクションメカニズムがインテリジェントツーリズムにおいて没入感とポジティブな感情を通じて観光客の満足度にどのように影響するかを探求する。ABCモデルとオンラインレビューのBERTopic分析に基づき、主要な体験ドライバーとその心理的経路を特定する。デザイン/方法論/アプローチ　本研究は、BERTopicと感情分析を用いて33,297件のDianpingオンラインレビューを分析し、主要なテーマと観光客の感情を特定する。ABCモデルに基づき、テーマと感情分析の結果を組み合わせて、インテリジェントツーリズムの没入型体験満足度に影響を与える要因を提案し、モデルを構築する。最後に、シーンテーマ、インタラクションメカニズム、没入感、ポジティブな感情と観光客の満足度の関係を検証するためにアンケートデータを収集する。発見　研究の結果、観光客は一般にインテリジェントツーリズムにおけるAI駆動の没入型サービスを肯定的に評価し、特に文化的、歴史的、テクノロジーをテーマにした没入空間や伝統的な環境に興味を示すが、待機管理の問題が指摘された。研究は、シーンテーマ、インタラクションメカニズム、没入感、ポジティブな感情をインテリジェントツーリズムのシーンにおける満足度に影響を与える重要な要素として特定する。これらの要素は相互に関連しており、シーンテーマとインタラクションメカニズムは、没入感を深め、ポジティブな感情を育むことで満足度を間接的に高める。没入感自体もポジティブな感情を促進する。独自性/価値　本研究は、観光客のフィードバックと認識を包括的に理解することにより、インテリジェントツーリズムの没入型サービスに関する文献に大きく貢献する。BERTopic、感情分析、ABCモデルを統合し、満足度を形作るための重要な要素としてシーンテーマ、インタラクションメカニズム、没入感、ポジティブな感情を強調する。これらの発見は、サービスの最適化と訪問者の体験を向上させるための理論的および実用的な洞察を提供する。