Pythonプログラミングのための適応型AIインタラクティブラーニングアシスタント

オンライン教育の急速な成長は、インテリジェントでパーソナライズされた学習システムの需要を高めています。本論文は、学生の学習体験を自動化と人工知能を通じて向上させることを目的とした、適応型インタラクティブPython学習アシスタントの設計と開発を紹介します。このシステムは、ユーザーのパフォーマンスを分析し、個々の進捗に基づいてパーソナライズされた推奨を提供するために、適応学習技術を統合しています。リアルタイムフィードバックでPythonプログラミングを実践できるインタラクティブなコーディング環境が特徴です。自動採点システムは、事前定義されたテストケースを使用してユーザーが提出したコードを評価し、正確性と即時評価を保証します。さらに、デバッグと概念理解を支援するためにAI搭載のチャットボットが組み込まれています。プラットフォームには、バッジやリーダーボードなどのゲーミフィケーション要素も含まれており、エンゲージメントとモチベーションを向上させます。包括的なダッシュボードは、ユーザーのパフォーマンスと学習パターンに関する洞察を提供します。このシステムは、フロントエンドにReact、バックエンドにDjango RESTフレームワーク、データベースにPostgreSQLを使用して開発されています。提案されたソリューションは、インテリジェントなシステムがプログラミング教育における学習効率、エンゲージメント、パフォーマンスを大幅に向上させる方法を示しています。