12：成人コミュニティ発症敗血症のための全国電子死亡率指標の開発と検証

はじめに：敗血症のアウトカムのベンチマーキングはケアの改善に不可欠です。CDCとCMSは、CDCの成人敗血症イベント（ASE）定義（性能向上のために更新済み）に基づき、電子健康記録（EHR）および管理請求データを用いて適用される成人コミュニティ発症（CO）敗血症の電子死亡アウトカム指標を開発しています。我々はCO敗血症死亡率のリスク調整モデルを開発し、3つの大規模多病院データセットを用いてその識別性能、補正性、信頼性、および妥当性を評価しました。方法：2022-2023年の268病院からのEHRデータにASE基準を適用しCO敗血症症例を特定しました：HCA Healthcare（126病院、MediTech）、Mass General Brigham（9病院、Epic）、およびPINC AI（133病院、各種EHR）。到着後6-24時間以内に利用可能な管理および臨床データを用いて死亡（院内死亡またはホスピス退院）を予測するロジスティック回帰モデルを開発しました。識別性能（AUROC）、補正性（ブライヤースコア）、およびブートストラップ法を用いてモデルを検証しました。病院レベルの信頼性（信号対雑音比）を評価し、病院標準化死亡率比（SMR）とCMSの質指標（SEP-1、30日肺炎死亡率、病院品質スター評価）、および専門家・患者パネルのフィードバックとの相関により妥当性を評価しました。結果：268病院の434,233件のCO敗血症入院のうち、85,978件（19.8%）が死亡またはホスピスでした。モデルは優れた識別性能（AUROC 0.832）と良好な補正性（ブライヤースコア0.12）を示しました。中央値SMRは0.99（10パーセンタイル～90パーセンタイル：0.78-1.29）、中央値信号対雑音比は0.92でした。SMRはSEP-1スコアとは有意な相関を示しませんでした（スピアマンρ=0.04, p=0.62）が、肺炎死亡率（ρ=0.27, p<0.01）および品質スター評価（ρ=-0.29, p<0.01）とは相関しました。専門家および患者パネルは、本指標の病院パフォーマンス判別能力の面妥当性を全会一致で支持しました。結論：更新されたASE基準と詳細なリスク調整に基づくCDC提案の成人CO敗血症死亡率指標は、多様な病院データセットで高い性能を示し、期待されるアウトカムおよび全体的な品質指標との相関により構成妥当性を示しました。SEP-1との相関の欠如は敗血症ケア改善におけるより広範な戦略の必要性と、EHRベースのアウトカム指標の付加価値を示しています。