長期ピーク電力需要の密度予測

長期的な電力需要予測は、将来の発電施設と送電の増強を計画する上で重要な役割を果たします。長期的な文脈において、計画者は潜在的なピーク需要レベルの確率的な見方を採用する必要があります。したがって、需要の将来の可能性のある値の全確率分布を提供する密度予測は、点予測よりも有用であり、需要の変動性と予測の不確実性によって生じる財務リスクを評価しヘッジするためにユーティリティにとって不可欠です。本論文では、長期的なピーク電力需要の密度を予測する新たな方法論を提案します。特定の季節におけるピーク電力需要は、基礎的な人口増加、技術の変化、経済状況、優勢な気象条件（およびそれらの条件のタイミング）、および個々の使用に内在する一般的なランダム性を含むさまざまな不確実性の影響を受けます。また、時間帯、曜日、季節、祝日による既知のカレンダー効果にも影響されます。本論文では包括的な予測ソリューションが説明されています。最初に、半パラメトリック加法モデルを使用して、需要と温度、カレンダー効果、一部の人口統計および経済変数との関連性を推定します。次に、温度シミュレーション、仮定された将来の経済シナリオ、および残差ブートストラップを用いて需要分布を予測します。温度シミュレーションは、可変ブロックを用いた新しい季節的ブートストラップ法を通じて実施されます。提案された方法論は、2007年以来、南オーストラリアの年間および週次ピーク電力需要の確率分布を予測するために使用されています。この方法論の性能は、2007-2008年の夏の実際の需要と予測結果を比較することによって評価されます。