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我々は、ハローの特性(質量、位置、速度)の時間ステップ間の一貫性を明示的に確保するための新しいマージャーツリーとハローカタログ生成アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、マージャーツリーとハローカタログの両方について、存在しないハローを検出・挿入することで完全性を改善し、偽のオブジェクトを検出・除去することで純度を改善する能力を示している。さらに、この方法はハロー探索器の自己一貫性を安定して測定でき、宇宙シミュレーションにおけるスナップショット間の一貫性に基づいて、特定のハロー探索器に対するハローの位置、ハローの速度、およびハロー質量関数の不確かさを直接測定する初めてのものである。このアルゴリズムを用いて、2つの大規模シミュレーション(BolshoiおよびConsuelo)のマージャーツリーを生成し、2つのハロー探索器(ROCKSTARおよびBDM)を評価する。我々は、ROCKSTARとBDMの両方のハロー探索器がハローを非常に良く追跡することを発見した。どちらも物理的一貫性のない祖先を持つハローの数は、全ハロー質量にわたって1-2%のレベルである。我々のコードはhttp://code.google.com/p/consistent-trees で公開されている。我々のツリーとカタログはhttp://hipacc.ucsc.edu/Bolshoi/ で公開されている。
Behrooziら(Fri)はこの問題を研究した。
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