縦断データのモデル：一般化推定方程式アプローチ

この記事では、縦断データの分析のための一般化線形モデルの拡張について論じます。2つのアプローチが考慮されます：回帰パラメータの異質性が明示的にモデル化される対象特異的（SS）モデルと、集団の集約反応が焦点となる母集団平均（PA）モデルです。離散および連続的な結果に対してこれら2つのモデルクラスを適合させるために一般化推定方程式アプローチを使用します。対象特異的パラメータがガウス分布に従うと仮定されると、PAとSSパラメータ間に単純な関係が存在します。方法は、母親の喫煙と子供の呼吸器疾患に関するデータの分析を通じて示されます。