機械学習を用いた心不全におけるリスク予測の改善

機械学習と手に入れやすい変数を使用して、心不全（HF）患者の死亡リスクスコアを生成・検証しました。このスコアは、比較した他のリスクスコアよりも正確でした。これらの結果は、HF患者の評価や、リスク予測が困難な他の場面でこの機械学習アプローチを使用することを支持します。