がん患者における日常的ケア中に取得したコンピュータ断層撮影画像を用いた体組成の定量化に関する実用的かつ正確なアプローチ

ヒトの体組成は、さまざまながん研究の分野で重要です。私たちの目的は、がん患者における体組成の実用的かつ正確な測定を達成するための臨床的にアクセス可能な方法を評価することでした。50人のがん患者に対してデュアルエネルギーX線吸収測定法（DXA）に基づく脂肪および非脂肪量の分析を行い、バイオエレクトリカルインピーダンス分析（BIA）および患者の医療記録に利用可能な地域コンピュータ断層撮影（CT）画像と比較しました。BIAは、基準となる方法であるDXAと比較して脂肪フリー量を大幅に過大評価または過小評価しました（最大9.3 kgの差）。21人の患者のサブセットにおいてDXAで検出された脂肪フリー量の時間的変化（+2.2 +/- 3.2%/100日、p = 0.003）は、BIAの検出限界を超えていました。第3腰椎での脂肪および非脂肪組織の地域分析は、DXAまたはCTのいずれかを用いて全身の脂肪および非脂肪量を強力に予測しました（r = 0.86-0.94; p < 0.001）。CT画像は、DXAやBIAでは提供されない特定の筋肉、脂肪組織、臓器に関する詳細を提供しました。CTは、患者の診断やフォローアップにおけるこれらの画像の普及により、特定の組織を定量化し、全身の組成を予測するための臨床的アクセス性と高精度を結びつけるため、非常に実用的な意義を持っています。