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機械学習手法により、自由生活の加速度計データにおける動作行動が正確に分類されました。他の行動からMVPAへの時間の再配分と、座りがちな行動から他の行動への時間の再配分は、心血管疾患の発症リスクの低下と関連しており、介入やガイドラインによって促進されるべきです。
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Walmsleyら(Mon,)は、この問題を研究しました。