本研究では、1年以上の歯科インプラント埋入後の患者における周囲インプラント粘膜炎を予測するための初の解釈可能な機械学習ツールを開発し、SVMモデルがリスク層別化において高い識別能力と臨床的有用性を示しました。
Liu et al. (Sun) はこの問題を研究しました。