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医療および歯科の人工知能(AI)は、実装、受容性、到達性、維持を強化するために、ユーザーとAIの受け手の両方の信頼を必要とします。標準化は、そのような信頼を生成するための一つの戦略であり、品質基準がAIの改善と複数の属性における信頼できる品質を促進します。本レビューでは、医療および特に歯科AIの信頼性に貢献する研究および標準化の進行中の活動を要約し、標準化の役割とそのいくつかの重要な要素について論じます。さらに、説明可能なAI手法が歯科における信頼できるAIモデルの開発を支援する方法についても論じます。特に、近赤外光透過照明画像における虫歯予測のユースケースにおける説明可能なAIの実用的な利点を示します。
Ma et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。
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