脳の状態は、機能的接続における個人差を強調するように操作できるか？

神経画像研究は通常、多くの被験者からデータを統合しますが、脳の機能的組織は個々の間で異なり、この変動を特定することは脳活動を行動的表現型に関連付けるために重要です。安静は個人差を探るためのデフォルト状態となっており、主に取得が容易で、ニュートラルな背景と考えられています。しかし、安静が個人差研究にとって最適な条件であるという仮定は、ほとんど検証されていません。実際、他の脳の状態が被験者間の変動に対する比率を改善し、バイオマーカーの発見を促進する可能性があります。研究対象の特性や行動に応じて、特定のタスクが被験者間の意味のある特異性を引き出し、基本的に安静時に測定できるものを超えて、関心のあるネットワーク内の個別信号を強化します。本稿では、脳の状態が機能的接続における個人差にどのように影響するかに関する理論的考慮と既存の研究をレビューし、ヒューマンコネクトームプロジェクトからのデータを用いて条件間の被験者内変動と被験者間変動の予備分析を提示し、さらなる研究のための質問を概説します。