カテゴリーデータの大容量を調査するための探索的手法

要約 本論文で示されている手法、CHAIDは、カテゴリ化された従属変数のために設計されたAID（自動相互作用検出）の派生手法です。標準AIDに関連するいくつかの重要な修正には、最も説明力のある予測子ではなく、最も重要な予測子を使用する結果を持つ組み込みの有意性検定、多方向分割（二項分割とは対照的）、および特に欠損情報を扱うのに便利な新しいタイプの予測子が含まれます。