線形混合効果モデルにおける説明された変動の測定

我々は、線形回帰のためのよく知られたR(2)指標を線形混合効果モデルに一般化します。私たちの研究は、2つの異なるバージョンのインフォームド・コンセント文書を比較するために、東部協同癌研究グループによって実施されたクラスター無作為化研究に動機付けられました。線形混合モデルの下で、共変量によって説明される応答の変動を定量化し、そのような量を推定するための3つの種類の指標を研究します。最初のタイプの指標は推定される分散を直接利用します。2番目のタイプの指標は線形回帰に類似して残差平方和を利用します。3番目のタイプの指標はKullback-Leibler情報利得に基づいています。すべての指標は線形混合モデルを適合させるソフトウェアプログラムから簡単に取得できます。我々はモンテカルロシミュレーションを通じて指標の性能を研究し、データセットにおける指標の有用性を示します。