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要旨 ユーザーを認証された地元サービスプロバイダーと迅速につなぐ問題は、特に緊急時において都市デジタル変革の時代において重要な課題となっています。従来のサービス発見技術(例えば、ディレクトリやアドホックなモバイルアプリケーション)は、リアルタイムの応答性、知的キャラクターの優先順位付け、正確な位置情報を提供することができません。AI駆動型スマートネイバーサービスは、手頃で高度に発展したリアルタイム予約およびオンラインサービスであり、近隣の専門家を発見して予約することを容易にする複雑な地理空間情報、知的スケジューリング、およびプログレッシブウェブアプリ(PWA)技術を表しています。この技術は、動的接近マッチングを促進し、優先度キューを使用して予約スケジューリングを最適化し、プロバイダーの公正かつ中立的なランキングを保証するためにベイズ平均評価を採用するために、AI強化ハバージン式およびK近傍アルゴリズムを組み込んでいます。このシステムは拡張可能なアーキテクチャ(Next.js、Firebase Firestore、Google Maps API)に基づいて構築されており、緊急対応の可用性を検索でき、すべてのデバイスで便利なユーザーエクスペリエンスを提供します。この作品は、信頼できる地元サービスとリアルタイムのユーザー要求の間にギャップが存在するスマートシティエコシステムで、地理的に認識された知的サービスプラットフォームを実装するための強固な基盤を提供します。
Padmavathi et al. (金曜日) はこの問題を研究しました。
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