実験研究のためのオンライン労働市場の評価: Amazon.comのMechanical Turk

私たちは、被験者募集のためにAmazon.comのMechanical Turk（MTurk）インターフェースを使用することに伴うトレードオフを検討します。まず、MTurkとその低コストで簡単にフィールドに出せる実験を実施する手段としての可能性を説明します。次に、MTurkを使用して実施された実験の内部的および外部的妥当性を評価し、他の被験者プールを評価するために使用できるフレームワークを採用します。最初に、MTurkの人口から抽出されたサンプルの特性を調査します。この方法で募集された回答者は、対面の便利サンプル—発表された実験的政治学におけるモードサンプル—よりも米国人口をより代表することが多いことを示しますが、インターネットベースのパネルや国の確率サンプルの被験者よりは代表性が低いです。最後に、MTurkサンプルを使用して重要な発表された実験的研究を再現します。