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本論文の目的は、Wi-Fiベースの人間活動認識のためのデータセットを提示することです。このデータセットは、3つの異なる屋内環境で30人の異なる被験者によって実施された5つの実験で構成されています。最初の2つの環境で実施された実験は視線内(LOS)の性質を持ち、3番目の環境で実施された実験は視線外(NLOS)の性質を持ちます。各被験者はそれぞれの実験に対して20回のトライアルを実施しており、データセットに記録されたトライアルの総数は3000トライアル(30被験者×5実験×20トライアル)になります。データを記録するために、Wi-Fi送信機と受信機の間で交換されたWi-Fiパケットをキャプチャするために、チャネル状態情報(CSI)ツール1を使用しました。使用した送信機と受信機にはIntel 5300ネットワークインターフェースカードが改造されており、記録された送信の中に含まれるCSI値をキャプチャすることが可能です。他の公に利用可能な人間活動データセットとは異なり、このデータセットは研究者にLOSおよびNLOS環境で開発した手法をテストする能力を提供し、歩行、転倒、回転、および地面からペンを拾うなどのさまざまな人間の動きのバリエーションを含んでいます。
Alsaify et al. (Wed,) はこの問題を研究しました。
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