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要約 気候変動は、世界中の感染症のダイナミクスを変えると予想されています。宿主-パラサイトシステムの複雑さと、環境条件が各システムコンポーネントに与える影響を説明するデータの不足のため、予測モデルは依然として難解です。ここでは、宿主-マクロパラサイトモデルを代謝理論と結びつけ、非線形の環境効果を統合して新しい条件下でのパラサイトのフィットネスを推定するためのメカニズム的枠組みを提供します。これらのモデルは、パラサイトの基本的な熱的ニッチを特定し、気候変動が範囲の収縮を引き起こすか、範囲の拡大を許可するかを判断するのに役立ちます。これらのモデルを季節的な環境に適用し、例として内温性宿主を持つ北極の線虫を使用することで、気候温暖化が春から秋への継続的な感染シーズンを二つの別々の感染シーズンに分割し、タイミングが変更される可能性があることを示します。これらのモデルは戦略的であり、気候変動の影響の広範なパターンを評価するのに最も適していますが、モデル予測と経験的データの密接な対応は、種レベルでもモデルの適用可能性を示しています。代謝理論の適用は、データが不足しているシステムでもモデルパラメータの事前推定を大いに助けるため、提示されたアプローチは、世界中の多くの宿主-パラサイトシステムにおける気候的影響を理解し、予測するための枠組みを提供する可能性があります。
Molnár et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。