サイバーセキュリティにおけるインテリジェントデータ分析と自動化のための機械学習：現在と未来の展望

要旨 デジタル化とモノのインターネット革命により、現在の電子世界には豊富なサイバーセキュリティデータがあります。サイバー異常や攻撃を効率的に解決することは、今日のサイバーセキュリティ業界における大きな懸念事項となっています。従来のセキュリティソリューションは、多様なサイバー攻撃や脅威の急速な拡大に対処するには不十分です。サイバーデータを分析することによって、動的に強化された自動化された最新のセキュリティシステムを提供するためには、特に機械学習技術を用いた人工知能の知識が不可欠です。本論文では、機械学習アルゴリズムの広範なビューを提供し、それらがサイバーセキュリティにおけるインテリジェントデータ分析と自動化のためにどのように利用されるか、サイバーデータから貴重な洞察を抽出する潜在能力を強調します。また、データ駆動型のインテリジェンス、自動化、および意思決定が伝統的なアプローチよりもプロアクティブな次世代のサイバー保護を可能にする実世界でのいくつかの潜在的なユースケースも探求します。最終的に、我々の研究に基づいてサイバーセキュリティにおける機械学習の将来の展望が強調され、関連する研究の方向性も示されます。全体として、我々の目標は、機械学習と関連する方法論の現状だけでなく、未来のサイバーセキュリティの突破口への適用可能性も探ることです。