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プログラム評価における因果分析は、主にプログラムまたは政策のパッケージがターゲットとする結果に影響を与えるかどうかという問いに焦点を当ててきました。しかし、そのような影響が発生する理由を説明することも科学的および実践的に重要です。本論文では、近年社会科学および医学の分野でますます人気を集めている因果メディエーション分析という統計的枠組みを紹介します。この枠組みでは、関心のあるメカニズムについて因果メディエーション効果を特定するために必要な仮定を正確に示し、メカニズム特有の効果を推定するための一般的なアルゴリズムを導き出し、これらの特定の仮定の違反に対する感度分析を構築することができます。また、無作為評価研究において一般的な問題である治療非遵守の状況における因果メカニズムを分析するための枠組みの拡張についても議論します。方法は、幼稚園クラスおよび職業訓練ワークショップに関する二つの介入研究への適用を通じて示されます。 キーワード:因果メカニズム、非遵守、操作変数、直接および間接効果、潜在的アウトカム、感度分析、メディエーション
Keeleら(Wed、)はこの問題を研究しました。
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