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Cosモデルは、右側検閲および左側切断のみを呈する生存データを分析する際のモデルの選択肢です。一般的な検閲および切断を伴うより複雑な観察スキームに対応できる方法が必要です。さらに、多くの疫学的応用においては、ハザード関数の滑らかな推定が重要です。ペナルティ付き尤度アプローチがこれらの問題に対する解決策を提供することを示します。ペナルティ付き尤度の最大値の解はスプラインに基づいて近似されます。 smoothingパラメーターは近似交差検証を使用して推定され、信頼区間が提供されることがあります。シミュレーション研究は、このアプローチが滑らかなネルソン-アーレン推定量よりも優れた結果を与えることを示しています。この方法を脳の老化に関する大規模コホート研究のデータ分析に適用します。年齢特異的認知症発生率が推定され、認知症の危険因子が研究されます。
Joly et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。