リモートセンシングおよび気象データセットを使用した運用型 evapotranspiration マッピング：SSEB アプローチの新しいパラメータ化

抄録 マルチスケールのリモートセンシングデータとグローバル気象データセットの利用可能性が高まることで、複数のスケールでの蒸発散（ET）の推定が可能になっています。私たちは、リモートセンシングされた熱データとモデル同化された気象場を使用して、月次および季節的な時間スケールでアメリカ合衆国本土（CONUS）の ET を生成するシンプルでありながら堅牢な方法を提示します。この方法は、運用用途向けに新たにパラメータ化された簡略化された表面エネルギーバランス（SSEB）モデルに基づいており、SSEB op と名付けられています。SSEB op の革新的な側面は、「ホット」および「コールド」基準条件に対して各ピクセルにユニークな事前定義境界条件を使用することです。SSEB op モデルは、MODIS およびグローバルデータ同化システム（GDAS）データストリームを使用して、12年間（2000-2011）の ET を計算するために使用されました。SSEB op ET の結果は、2005 年の CONUS の多様な生態系において観測された変動の 64% を説明し、月次エッディー共分散 ET データと合理的に比較されました。12 の年間 ET 異常（2000-2011）は、CONUS における一般的に知られている干ばつ年の空間的な広がりと深刻度を描写しました。小規模空間スケールでの複雑な地形における事前定義の境界条件の表現を改善するために、さらなる研究が必要です。SSEB op モデルは、CONUS における水利用研究を行うための有望なアプローチであることがわかりました。他の地域でも同様の機会があります。このアプローチは、Landsat などの他の熱センサーにも適用できます。