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二項結果について、著者は疫学や社会科学で使用される媒介分析の標準的なアプローチが有効な場合について議論し、標準的なアプローチが機能しない場合の代替的な媒介分析技術を提供しています。リスク差スケールからオッズ比スケールへの制御された直接効果および自然な直接・間接効果の定義を拡張しています。結果が稀で媒介因子が連続的な場合に適用可能な、ロジスティックおよび線形回帰を組み合わせることで直接および間接効果のオッズ比を推定する簡単な手法が説明されています。この媒介分析技術がケースコントロール研究デザインからのデータが得られる設定にどのように拡張可能かについても議論がなされています。疫学および社会科学文献で使用される標準的な媒介分析技術が有効であるためには、曝露と媒介因子の効果が結果に対して相互作用しないという仮定が必要ですが、ここで提示されたアプローチは、曝露と媒介因子の効果の間に相互作用があっても適用可能です。
VanderWeele et al. (Fri,) がこの質問を研究しました。
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