膵管腺癌のステージング：放射線技術と進展に関するナラティブレビュー

放射線は、膵管腺癌（PDAC）の患者の初期診断とステージングにおいて重要な役割を果たします。CTは、広い利用可能性、一貫した画像品質、低コストのためにMRIよりも好まれるモダリティです。MRIおよびPET/CTは通常、選択された患者に対する問題解決ツールとして温存されます。全米総合癌ネットワーク（NCCN）ガイドラインは、動脈と静脈の腫瘍の関与に基づく切除可能性基準を定義し、患者を切除可能、境界切除可能、局所進行、転移性のカテゴリーに振り分けます。切除可能な病変を持つ患者は、初回の外科的切除の対象となりますが、高ステージの病変を持つ患者は、病気のステージを下げることを期待して、新補助化学療法および/または放射線療法を受けます。ステージングの正確性は、画像技術と放射線科医の経験に重大に依存しています。正確な術前ステージングにおけるいくつかの課題には、リンパ節転移の予測、微細な肝および腹膜転移の検出、新補助療法後の病気の再ステージングが含まれます。人工知能（AI）は、初期段階の小さな腫瘍の放射線科医による検出を改善するための「セカンドリーダー」として機能する可能性を秘めており、より多くの患者が治癒可能な癌の外科的切除に向かうことができます。AIはまた、膵臓切除後の病気の再発と患者の生存を予測できる画像バイオマーカーを提供し、手術から最も利益を得る可能性の高い患者の選択を支援することで、患者の転帰を改善することが期待されます。