重要なリモートセンシング植生指数：発展と応用のレビュー

リモートセンシングに基づく樹冠から得られる植生指数（VIs）は、植生被覆、活力、成長ダイナミクスなどの定量的および定性的評価に対して非常に単純で効果的なアルゴリズムです。これらの指数は、無人航空機（UAV）を使用した最近の進展を含むさまざまな航空および衛星プラットフォーム内で広く実施されています。最新の時点では、異なる光スペクトルの組み合わせ、測定機器、プラットフォーム、および解像度の複雑性のため、すべてのVIsを定義する統一された数学的表現は存在しません。したがって、植生由来の可視光放射、主に緑色スペクトル領域、および非可視スペクトルを組み合わせた特定の数学的表現に応じて、さまざまなアプリケーションに対してカスタマイズされたアルゴリズムが開発され、テストされました。実際のアプリケーションでは、最適化されたVIsは、地上での適切な検証ツールや方法論と組み合わせて、特定のアプリケーション要件に合わせて調整されることが多いです。本研究では、植生のスペクトル特性を紹介し、VIsの発展と、さまざまな指数から導き出された利点と欠点をまとめます。この論文では、100以上のVIsをレビューし、関心のある植生、環境、および実装精度に応じた特定の適用性と代表性について議論します。予測通り、ハイパースペクトルおよびUAVプラットフォームに基づくVIsの研究および開発は、さまざまな分野で広く適用されるでしょう。