電力質障害のリアルタイム検出と分類に関する系統的レビュー

要約 本論文は、電力質障害（PQD）のリアルタイム検出と分類に関する系統的文献レビューを提供する。特に、電圧降下とノッチに焦点を当てる。電圧降下は巨大な経済的損失を引き起こす一方で、電圧ノッチに関する研究は非常に初期段階である。文献レビューを構成し、最も関連性のある文献を選定するために、サイエンティメトリックス、テキスト類似性、および分析的階層プロセスに基づいた体系的手法が提案される。その後、文献の文献データに対して書誌的分析が行われ、時間の経過に伴う出版の進化、主要な出版国、および関連するトピックによる分布などの関連統計を特定する。その後、批判的に分析するための一連の文献が選定される。この批判的レビューは、PQDのリアルタイム検出および分類のためのステップに構造化されており、具体的には、入力データの準備、前処理、変換、特徴抽出、特徴選択、検出、分類、および特性化が含まれる。また、文献で取り上げられている障害の種類に関連する側面も探求される。特に、複数のPQDに向けられた研究、または電圧降下や電圧ノッチに特化した研究の視点が考慮される。レビューの中で、レビューされたツールのリアルタイムパフォーマンスも検討される。最後に、未解決の問題が議論され、展望が示される。