連続アメリカ合衆国における環境音レベルの影響要因と時空間パターン

環境音レベルは、多くの種類の音源—おそらく数え切れないほどの音源—の累積的な寄与を表しています。これは、モデリングのための統計的アプローチを推奨します。数百のサイトからの150万時間の音響データを使って、連続アメリカ合衆国全体の音レベルを予測する回帰モデルが構築されました。これらのモデルは、測定された音レベルと全国的な地理空間データ層から抽出された非音響的環境の概要との間にしばしば非線形で相互作用する関係を識別します。気候、地形、人間の活動、時間（昼夜や年）など、数十の潜在的な説明要因が検討されました。景観スケールでの音レベルのマッピングや、部分依存関数のような診断ツールは、影響要因が測定された音レベルに与える影響を明らかにすることができます。これらの結果は、多くの時空間パターンの基礎を明示し、現在の音響条件を理解するためのツールを提供し、環境条件の変化の潜在的な結果を示しています。