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COVID-19のロックダウンにより、大気汚染物質の排出が大幅に削減されました。ここでは、11の都市におけるこれらの排出変化から生じるNO2、O3、およびPM2.5の濃度の変化を定量的に評価し、デウェザリング機械学習技術を適用しました。ほぼすべての都市でデウェザードNO2濃度の急激な減少とO3の増加が観察されました。しかし、ロックダウンに起因するNO2濃度の低下は予想ほど大きくなく、10〜50%の削減にとどまりました。それに応じて、O3は2〜30%(ロンドンを除く)増加し、総気体酸化物(Ox=NO2+O3)は限られた変化を示し、PM2.5濃度はほとんどの研究対象都市で減少しましたが、ロンドンとパリでは増加しました。我々の結果は、介入の大気質への影響を定量化するための洗練された分析の必要性を示し、真の大気質の改善は以前の報告や観察データが示唆したよりもかなり限られていることを示しています。
Shi et al. (水曜日)はこの問題を研究しました。
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