C4.5における連続属性の改善された使用

連続属性を持つ領域におけるC4.5の報告された弱点は、連続属性に対するテストの形成と評価を修正することによって対処されます。MDLにインスパイアされたペナルティがこれらのテストに適用され、一部のテストを考慮から除外し、全てのテストの相対的な望ましさを変えます。実験的試験は、修正がより小さな決定木を生成し、予測精度を高めることを示しています。また、これらの変更を組み込んだ新しいC4.5のバージョンが、グローバル離散化を使用し、多重インターバル分割を持つ小さな木を構築する最近のアプローチよりも優れていることを確認しています。