予測品質の複数の測定値を視覚化する

要旨　二項（はい・いいえ）予測品質（検出確率、偽警報比、バイアス、重要成功指標）の複数の測定値を一つの図で視覚的に表現する方法を提示する。方法の例として、二つの以前に発表された予測検証研究（降雪密度と対流開始）からの性能統計を用い、いくつかの新しい予測データセットの検証を行う: 暴風予測センターの激しい嵐の予測（非竜巻性および竜巻性）、水文気象予測センターの大雨の予測（6時間で12.5 mmを超える）、国家気象局の航空予測オフィスのターミナル航空予測（天井と視界）、および500 hPa高度異常の中期アンサンブル予測。予測を進めるために、これらの検証指標をより詳細な調査と組み合わせて使用することについて簡単に論じる。