塩分の影響を受けた土壌マッピングのためのリモートセンシング技術：アルジェリアのオラン地域への応用

塩分の影響を受けた土地の衛星リモートセンシングは、材料の境界描画のためのデジタル画像処理を通じて意思決定支援システムに役立つツールです（結晶学、岩石検出、鉱物学など）。今日、技術統合の進展に伴い、光学データレーダー（InSARおよび信号処理）との合併が、土壌水分および表面粗さに関連するモデルの定量的および定性的塩分のためのレーダー後方散乱係数のモデリングに積極的に貢献しました。したがって、私たちのアプローチは、LANDSAT ETM+(強化テーママッパー)からの多波長光学データを活用して、塩分やソーダの指標を含む表面状態をマッピングすることでした：(BI: 輝度指数)、NDSI: 正規化差分塩分指数、SI: 塩分指数、ASI: アスター塩分指数（農業）、GIS（地理情報システム）およびリモートセンシングを使用した塩分指数、最後にSSSI「土壌塩分およびソーダ指数」。これらの塩分指標は、スペクトルセンサーALI（先進土地イメージャー）衛星EO-1（NASA、2002年から2006年）のもとでオラン地域でテストされました。リモートセンシングは、塩分が高反射率であることを特定し、塩分の影響を受けた土壌表面のマッピングを改善します。より頻繁に使用されるのは近赤外線と可視光の組み合わせ（4/1 ETM）や赤外線バンド（7/4または7/5 ETM）です。したがって、衛星ALI EO-1のスペクトル曲線は塩分土壌と一致を示し、（エス・セニアの帯水層）に対応する計測データ（電気伝導率とpH）に基づいて塩分土壌の分類のために2つの試験地が選ばれました。塩のストレスと水分ストレスの影響の間に生じる混乱は、季節ごとの地理統計解析とGIS技術を用いた地理モデルアプローチを適用することで解消され、エス・セニアの氾濫原帯水層における電気伝導率の変動が調査および監視されました。