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過去数十年にわたり、情報の信頼性を判断するタスクは、訓練を受けた専門家(例:編集者)から情報のエンドユーザー(例:カジュアルなインターネットユーザー)に移行しました。このタスクに関する訓練がないため、これらのエンドユーザーの行動を研究することは非常に重要です。本記事では、信頼判断が3つのユーザー特性:情報源の経験、分野の専門知識、および情報スキルに依存するという新しい情報の信頼モデルを提案します。これらの3つの特性のいずれかを適用すると、信頼判断に使用される情報の異なる特徴が生じます。すなわち、情報源の特徴、意味論的特徴、表面的特徴(これが3Sモデルの名前の由来です)。3Sモデルを検証するためにオンライン実験が実施されました。この実験では、さまざまな正確性のウィキペディア記事(意味論的特徴)がインターネットユーザーに提示されました。これらの記事に対するドメイン専門家の信頼判断は正確性に大きく影響されましたが、初心者の信頼判断はほとんど変わりませんでした。さらに、正確性の影響にもかかわらず、専門家と初心者の両方の信頼する参加者の割合はすべての条件で高かったです。このような信頼判断に対する理由とともに、実験の結果は3Sモデルを大いに支持しており、情報に対する信頼に関する将来の研究のフレームワークとして機能することができます。
Lucassen et al. (火曜日) はこの問題を研究しました。