ギブスサンプラーの更新スキーム、相関構造、ブロッキングおよびパラメータ化の更新

概要 本論文では、ギブスサンプラーの実装に関する多くの収束問題が調査されます。ガウス型ターゲット分布に対する正確に計算可能な収束率が得られます。異なるランダムおよび非ランダムな更新戦略とブロッキングの組み合わせが、その収束率を用いて比較されます。収束率に対する次元性と相関構造の影響が研究されます。結果を示すためのいくつかの例が考慮されます。ガウス画像解析の問題に対しては、いくつかの更新戦略が説明され、比較されます。ベイズ線形モデルの問題に対しては、最適な選択を特徴づける収束率に関して、いくつかの可能なパラメータ化が分析されます。