臨床人工知能（AI）の質の改善：医療におけるAIアルゴリズムの継続的な監視と更新に向けて

機械学習（ML）および人工知能（AI）アルゴリズムは、臨床データから洞察を得て患者の転帰を改善する可能性があります。しかし、これらの非常に複雑なシステムは環境の変化に敏感であり、性能が劣化する可能性があります。臨床実践に成功裏に統合された後でも、ML/AIアルゴリズムはその長期的な安全性と有効性を確保するために、継続的に監視され、更新されるべきです。臨床ケアにおけるAIの成熟を促進するために、私たちはこれらのアルゴリズムの品質保証と改善を担当する病院ユニットの設立を提唱します。これを「AI-QI」ユニットと呼びます。病院の品質保証および品質改善に長年使用されてきたツールが、静的なMLアルゴリズムを監視するために適応できる方法について論じます。一方で、モデルの継続的な更新のための手続きはまだ初期段階です。既存の方法と方法論的革新の機会を選択する際の重要な考慮事項を強調します。