個体数傾向を監視するためのサイン調査の力

グリズリーベア（Ursus arctos）の個体数を効果的に監視するための緊急の必要性が、私たちを低密度の分散動物の個体数の変化を検出するために必要な努力を調査することに導きました。これは、彼らが道に残すサイン（主に糞と足跡）を使用します。私たちは、氷河国立公園で5年連続してクマの足跡と糞を調査しました。これらのデータを使用して、トレイル上のクマのサインの発生をモデル化し、さまざまなサンプリングスキームのパワーを推定しました。具体的には、サインの発生が20%減少することを検出するためのクマのサイン調査の力を探りました。サインの密度が十分に高い場合、現実的なサンプリングスキームは実現可能であり、私たちはトレイル上のサインの出現を使用して分散個体群の長期的な傾向を監視するための十分な複製を持った設計のガイドラインを提供します。