脳癌における放射線学的フェノタイピング：医療画像に隠れた情報を解明する

放射線学は、デジタル画像に隠れた情報を解明するための大きな可能性を持つ新しい研究分野です。過去20年間で放射線学の範囲は急速に拡大しました。放射線学の登場以来、多くの定量的画像特徴がハイパフォーマンスコンピューティングを通じて医療画像から抽出できるようになり、これらは臨床データ、ゲノム情報、プロテオミクス、その他の"オミクス"情報と結びつけるのに役立つ採掘可能なデータに変換されます。癌において、放射線学的画像分析は、病気や癌の診断、ステージング、治療計画をガイドする役割を果たすことができる画像データに埋め込まれた画像特徴の抽出を目的としています。また、治療中の患者のモニタリング、治療反応の予測、患者の転帰の決定のためにも利用されます。