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潜在クラス分析は、データのクラスタリングと統計的推論を可能にする確率的モデリングアルゴリズムです。重症医療や呼吸器医学などの分野で潜在クラス分析の適用が最近急増しています。本レビューでは、潜在クラス分析の背後にある原則の簡単な概要を示します。さらに、段階的に、潜在クラス分析を実施するために必要な主要プロセスと、これらの各ステップで直面する課題や落とし穴を概説します。このレビューは、データに潜在クラス分析を適用しようとする研究者にとっての包括的なリソースを提供します。
Sinha et al. (Sun)がこの問題を研究しました。
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