信頼性の高い乳児研究のための6つの解決策

要旨 乳児研究はしばしばパワーが不足しており、その結果、我々の発見の堅牢性と再現性が損なわれる。乳児研究の信頼性を改善することは、サンプルサイズに依存せずに統計的パワーを向上させる解決策を提供する。本研究では、乳児研究の文脈における信頼性という用語の2つの意味、すなわち信頼できる（大きな）効果と信頼できる測定を議論する。効果が最も強い状況と測定が最も信頼できる状況を検討し、合成データセットを使用して効果サイズ、測定の信頼性、および統計的パワーとの関係を示す。その後、信頼性の高い乳児研究のための6つの具体的な解決策を提示する：(a) 乳児タスクの効果サイズと測定の信頼性を定期的に推定し報告すること、(b) 最適な測定ツールを選択すること、(c) より良い乳児パラダイムを開発すること、(d) 1乳児あたりのデータポイントを増やすこと、(e) 分析から信頼できないデータを除外すること、(f) より洗練されたデータ分析を行うこと。乳児研究における測定についての深い考察は乳児の発達を研究する能力を改善する。