人工知能が英語スピーキング不安およびスピーキングパフォーマンスに与える影響：ケーススタディ

概要 外国語不安（FLA）は言語学習において長年の懸念事項であり、外国語（FL）学習者はしばしば不安、ストレス、緊張感を感じていることを伝えます。本研究は、エジプトのEFLクラスでの48人の学部生参加者のFLA管理のためのスピーキング練習における人工知能（AI）アプリケーションの役割を探求しました。8週間の準実験的前後テストデザインが、33項目のFLA質問票を使用して学習者の不安レベルを調査しました。彼らの口頭能力は、IELTSスピーキング評価ルブリックのインタラクション強化版を用いたロールプレイを通じて評価されました。結果は、FL学習者が介入前後にFLAを経験したことを確認しました。特定された不安レベルは、FL学習において促進的な役割を果たし、多くの利得を伴いました。インタラクティブな活動において会話強化されたAIチャットボットを使用すると、学習者のFLAがわずかに増強され、これらの目的のさらなる調査が重要であることが示されました。全体として、さらなる開発が求められますが、AIチャットボットは言語的出力の向上に大きな可能性を持っています。しかしながら、この研究では、チャットボットとの対話後に学習者のスピーチ関連の不安は軽減されなかったことがわかりました。FLAは学習者の認知機能や言語能力を鋭くする促進的な役割を果たすという未探究の役割があると結論付けられました。さらに、AIチャットボットは、EFLの文脈で重要な可能性を持ってFL学習を進展させ、改善された相互作用や口頭コミュニケーションを促進するのに有益であるかもしれません。これらの発見は、FL教育におけるAI技術の統合を支持し、柔軟でインタラクティブかつ学習者中心の学びを提供します。この研究は、FL教育者および学習者にとってかなりの関心を持たれることが期待されます。