概要 現代の企業運営は連続的な稼働時間を要求しますが、脆弱で非常に複雑なITインフラに依存しています。業界がこれを大規模な言語モデル(LLM)や自律的な「エージェント」を使って解決しようとする中で、新たな脆弱性が浮上しています:従来のエージェントは確率的なスクリプトです。新しいデータ構造、APIの変更、またはインフラの劣化に直面したとき、彼らは幻覚を見たりクラッシュしたりし、手動の人間による介入が必要になります。このホワイトペーパーでは、確率的なエージェントスクリプトから決定論的なロジック製造へのパラダイムシフトを詳述します。オムニフォージ(視覚的でオムニモーダルなオーケストレーション作業スペース)とエイジス(自律的な自己修復インフラフレームワーク)を統合することで、組織は真のゼロダウンタイム運用を実現できます。この統合されたアーキテクチャは、生の企業データを取り込み、Argis/Areteプロトコルを使用して数学的に強化し、計算速度でシステムの障害を診断し修復できる自己調整エージェントを展開します。
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Leon Calvin II long
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レオン・カルビンIIがこの質問を研究しました。
synapsesocial.com/papers/69d8967d6c1944d70ce07e41 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19465567
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