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血液-脳関門 (BBB) は、脳を薬物や外因性分子の毒性副作用から保護します。しかし、神経障害のために開発された薬物が治療濃度で脳内に移行することが重要です。薬物分子との BBB 相互作用を物理化学的特性空間に基づいて理解することは、効果的かつ効率的な薬物設計を導くことができます。本研究では、芳香族環の数、重原子、MWHBN(分子量、水素結合供与体、および水素結合受容体を含む記述子)、トポロジカル極性表面積、および pKa の5つの物理化学的記述子に基づいて BBB 侵入を予測するための段階的および多項式区間関数で構成されたアルゴリズム「BBB スコア」を提案します。我々の結果に基づく統計分析によれば、BBB スコアは現在採用されている MPO アプローチ(MPO, AUC = 0.61; MPOV2, AUC = 0.67)よりも優れています。BBB スコアを使用した物理化学的特性空間の初期評価は、現在利用可能な薬物設計アルゴリズムへの貴重な追加となります。
Gupta et al. (Fri,) がこの問題を研究しました。
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