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風エネルギーは最も急速に成長している再生可能エネルギー資源の1つとなっており、大規模風力タービンの制御はシステムモデルの非線形性と高い外部不確実性のために依然として困難な課題です。本研究の主な目的は、モデル同定の必要なしに風力タービンシステムのインテリジェントな制御を提案することです。この目的のために、超局所モデル(ULM)の基本原理を用い、単一入力区間型2ファジィ論理制御(SIT2-FLC)と組み合わせた新しいモデル非依存の非特異端滑りモード制御(MINTSMC)を非線形風力タービンピッチ角制御のために開発しました。提案された制御フレームワークでは、MINTSMCスキームは風力タービンの回転速度を調整するために設計され、滑りモード(SM)オブザーバーがULMの未知の現象を推定するために採用されています。補助的なSIT2-FLCがモデル非依存の制御構造に追加され、回転子速度の調整を改善し、SM観測推定誤差を補正します。実時間テストベッドにおける提案されたモデル非依存スキームの効率と適用性を評価するために、dSPACE 1202ボードに基づくリアルタイムソフトウェアインザループ(RT-SiL)を用いて広範な試験と比較分析が行われました。
Abrazehら(Wed、)はこの問題を研究しました。