カーブレット変換

マルチ解像度法は、画像処理、生物学的およびコンピュータビジョン、科学計算と深く関連しています。カーブレット変換は、エッジを持つオブジェクトのほぼ最適な非適応スパース表現を可能にする、多スケール方向変換です。ここ数年、応用数学と信号処理のコミュニティでますます注目を集めています。本記事では、カーブレット変換に関するレビューを提示し、ウェーブレットから始まるその歴史や、コンツロレットやシアレッツのような他のマルチ解像度多方向法との論理的関係、基本理論と離散アルゴリズムについて説明します。さらに、画像/ビデオ処理、地震探査、流体力学、偏微分方程式のシミュレーション、および圧縮センシングにおける最近の応用について考察します。