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パネルモデルの固定効果推定量は、よく知られた偶発的パラメータ問題のために著しくバイアスがかかる可能性があります。このバイアスは、パネルジャックナイフまたは大きなTに基づく分析バイアス補正を使用することにより低減できることを示します。固定効果に関する平均値やモデルパラメータに対するバイアス補正を提供します。これらのアプローチを使用することで、具体例において大きなバイアスの低減が見られます。Tがnと共に成長する漸近性を考慮し、計量経済学的応用における推定量の特性の近似とします。もしTがnと同じ速度で成長する場合、固定効果推定量は漸近的にバイアスがかかるため、漸近的信頼区間は不正確ですが、パネルジャックナイフの場合は正確です。Tがnの1/3より速く成長することで、分析補正の正確性が保証され、これはジャックナイフに関しても当てはまると仮定します。著作権 The Econometric Society 2004.
Hahn et al. (Wed,)はこの問題を研究しました。
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